Interface(ｲﾝﾀｰﾌｪｰｽ)
Interface(ｲﾝﾀｰﾌｪｰｽ)
▼最新号目次▼
■ｲﾝﾌｫﾒｰｼｮﾝ■
『Interface』は1974年に創刊されて以来,ｺﾝﾋﾟｭｰﾀ技術にこだわる専門誌として先進的かつ専門的な技術情報を読者の方々に提供し続けています.愛読者の方からは,｢後で必ず役に立つので毎号買っておくことにしている｣という嬉しい評判をいただいています.本誌が扱う分野は,ﾏｲｺﾝ,ﾒﾓﾘ,ｲﾝﾀｰﾌｪｰｽ,ﾈｯﾄﾜｰｸ,ｽﾄﾚｰｼﾞ,ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ,OS,ﾌｧｰﾑｳｪｱ,ﾃﾞﾊﾞｲｽ･ﾄﾞﾗｲﾊﾞ,ﾃﾞｨｼﾞﾀﾙ信号処理,計測･制御,画像/音声処理,ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽなど,多岐にわたります.本誌は,ｺﾝﾋﾟｭｰﾀや組み込みｼｽﾃﾑの開発にかかわるすべての技術者,研究者,学生,ｱﾏﾁｭｱの方にとって必携の雑誌であると自負していますし,またそうであり続けるよう心がけています.ぜひとも本誌を机の上に置いていただき,また本棚に本誌を揃えていただければと願っています.
[出版社]CQ出版
[発刊日]2025/11/25
[発売日]毎月25日
■定期購読
[期間]1年
┗価格16560円
[期間]月額払い
┗価格1430円
[ｱｸｾｽﾗﾝｷﾝｸﾞ]577位
[販売ﾗﾝｷﾝｸﾞ]410位
ﾚﾋﾞｭｰ(58)
一冊定価：¥0
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[ ﾊﾞｯｸﾅﾝﾊﾞｰ(184) ]
■最新号目次■
■特集
～時系列ﾃﾞｰﾀ/画像/ﾛｸﾞ～
AIで異常検知
■別冊付録
ESP32ではじめるPLCﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ
【新連載1】OpenAI Agents SDKで始める自分専用AIｴｰｼﾞｪﾝﾄ開発
【新連載2】ﾗｽﾞﾊﾟｲの限界に挑戦!ﾛｰｶﾙLLM動作検証ﾚﾎﾟｰﾄ
★目次
◎時系列ﾃﾞｰﾀ/画像/ﾛｸﾞ
☆特集 AIで異常検知
◎振動や音/ﾌﾟﾛｾｽ･ﾃﾞｰﾀ/画像や映像/ﾛｸﾞやﾃｷｽﾄから見つける
●ｲﾝﾄﾛﾀﾞｸｼｮﾝ1 ものづくりの現場における異常検知AIの使われ方
◎外観検査を例に処理の流れやﾒﾘｯﾄ/ﾃﾞﾒﾘｯﾄを見てみる
●ｲﾝﾄﾛﾀﾞｸｼｮﾝ2 正常ﾃﾞｰﾀだけ用意すればOK!異常検知AIの使いどころ
◎時系列編 第1部 異常振動検知ｼｽﾃﾑをSTM32ﾏｲｺﾝに実装
◎ST社の機械学習ﾗｲﾌﾞﾗﾘ自動生成ﾂｰﾙNanoEdgeAIStudioを利用
●第1章 実験①:AIで振動検出
◎I2Cでﾃﾞｰﾀ収集,Excelで解析,C言語で実装…ｾﾝｻ値からｽｺｱを計算して振動有無を判定
●第2章 実験②:自力で振動検出
◎時間軸だけでなくｽﾍﾟｸﾄﾙも解析して正常/異常状態を判定
●第3章 実験③:AI/自力ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞでﾓｰﾀ回転の異常検知にﾄﾗｲ
☆時系列編 第2部 ﾗｽﾞﾊﾟｲ向けｴｯｼﾞAIの開発とﾏｲｺﾝへの移植
◎ｾﾝｻ･ﾃﾞｰﾀの収集からTensorFlowLiteでの学習済みﾓﾃﾞﾙ作りまで
●第1章 ｽﾃｯﾌﾟ①:ﾗｽﾞﾊﾟｲ5で動く振動の異常検知AIを作る
◎ﾃﾞｰﾀ形式をINT8に量子化したｵｰﾄｴﾝｺｰﾀﾞのﾓﾃﾞﾙを準備する
●第2章 ｽﾃｯﾌﾟ②:ﾏｲｺﾝでも動くように学習済みﾓﾃﾞﾙを軽量化
◎ﾙﾈｻｽAIﾂｰﾙe-AITranslatorを使ってArduinoUNOR4,RL78/G23,ﾗｽﾞﾊﾟｲPicoへ移植
●第3章 ｽﾃｯﾌﾟ③:軽量化した学習済みﾓﾃﾞﾙをﾏｲｺﾝで動かす
◎時系列編 第3部 Google Colabでｻｸｯと,やってみよう異常検知
●Appendix1 今後のAI異常検知のﾋﾝﾄに…心電図のﾃﾞｰﾀ収集&信号処理
◎NASA公開ﾃﾞｰﾀｾｯﾄを使ってLSTM(長･短期記憶)ﾓﾃﾞﾙを試す
●第1章 人工衛星のﾃﾚﾒﾄﾘ･ﾃﾞｰﾀで異常検知AIを試してみる
☆画像編 第1部 生成AIの言語ﾓﾃﾞﾙで画像の異常検知にﾄﾗｲ
◎文脈をAIで読み取ることでﾍﾞﾃﾗﾝの暗黙知の言語化を目指す
●第1章 言語ﾓﾃﾞﾙを使った画像分析のﾒﾘｯﾄ
◎OpenAI API×Google Colabで環境構築から公開ﾃﾞｰﾀｾｯﾄを使った実力検証まで
●第2章 言語ﾓﾃﾞﾙを使った異常検出AIの準備
◎対象ﾃﾞｰﾀは画像,音声,緯度経度,ｾﾝｻ,ﾛｸﾞなど,文字列に変換できれば解析可能で活用範囲は広い
●第3章 Google Colabで体験!画像言語化による異常検知
●Appendix1 大規模言語ﾓﾃﾞﾙGPT-4.1miniの仕様
☆画像編 第2部 異常検出AIのﾓﾃﾞﾙを生成AI画像でﾄﾚｰﾆﾝｸﾞ
◎学習済みﾓﾃﾞﾙがﾄﾚｰﾆﾝｸﾞされる過程
●第1章 異常検知ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑPatchCoreの基本
●Appendix1 WindowsPCにAnomalibの実行環境を作成する
◎学習済み異常検知ﾓﾃﾞﾙのﾄﾚｰﾆﾝｸﾞに使うﾃﾞｰﾀｾｯﾄを作成
●第2章 ｽﾃｯﾌﾟ①…少量の画像ﾃﾞｰﾀから正常/異常/ﾏｽｸ画像を作る
◎ﾄﾚｰﾆﾝｸﾞ設定ﾌｧｲﾙの作成/画像ﾃﾞｰﾀの分割･格納方法/実行結果の読み取り方
●第3章 ｽﾃｯﾌﾟ②…学習済みﾓﾃﾞﾙのﾄﾚｰﾆﾝｸﾞ
◎ﾄﾚｰﾆﾝｸﾞした学習済みﾓﾃﾞﾙを使って予測
●第4章 ｽﾃｯﾌﾟ③…乾電池底面の異常を検知する
◎画像の生成からﾄﾚｰﾆﾝｸﾞ,推論まで一通り実行する
●第5章 ｽﾃｯﾌﾟ④…ｸﾞﾗｲﾝﾀﾞ･ﾃﾞｨｽｸの異常を検知する
☆画像編 第3部 画像の異常検知向けﾗｲﾌﾞﾗﾘの研究
◎商用利用OK,多種多様な異常検知手法を網羅!
●第1章 定番ｵｰﾌﾟﾝｿｰｽ･ﾗｲﾌﾞﾗﾘAnomalib
☆ﾛｸﾞ×LLMによる異常検知編
◎ﾛｸﾞや観測ﾃﾞｰﾀ,ﾄﾞｷｭﾒﾝﾄなどﾃｷｽ形式のものなら幅広く応用できる
●第1章 異常検知におけるﾛｰｶﾙLLMの使いどころ
◎①追加学習なし,②追加学習やRAGで補完,③従来手法と組み合わせたﾊｲﾌﾞﾘｯﾄﾞ構成
●第2章 LLMによる異常検出の3つのｱﾌﾟﾛｰﾁ
◎Zero-shot/Few-shotﾌﾟﾛﾝﾌﾟﾃｨﾝｸﾞを使った異常検知
●第3章 実験1…手軽に異常を判断する方式を試す
◎ﾃｷｽﾄをﾍﾞｸﾄﾙとして表現するEmbedding(埋め込み)…数学的な処理で定量的な判断が可能に
●第4章 実験2…正常ﾃﾞｰﾀとの類似度を使った異常検知
☆画像基礎&実践
◎OpenCVﾜﾝﾎﾟｲﾝﾄ講座〈第10回〉
●複数画像を分析/結合して1枚の広角写真にするﾊﾟﾉﾗﾏ合成
☆IoTﾏｲｺﾝESP32
◎新連載 ESP32のWi-Fi電波で侵入検知!AIｴｯｼﾞ･ﾃﾞﾊﾞｲｽの開発〈第1回〉
●Wi-Fiｾﾝｼﾝｸﾞのしくみと使いどころ
☆人工知能や科学計算
◎新連載 OpenAI Agents SDKで始める自分専用AIｴｰｼﾞｪﾝﾄ開発〈第1回〉
●OpenAI Agents SDKの紹介とｲﾝｽﾄｰﾙ
☆Raspberry Piﾗｲﾌ
◎新連載 ﾗｽﾞﾊﾟｲの限界に挑戦!ﾛｰｶﾙLLM動作検証ﾚﾎﾟｰﾄ〈第1回〉
●ｽﾜｯﾌﾟ発生時のSDｶｰﾄﾞ/SSDの性能差を調べる
☆ﾃｸﾉﾛｼﾞｰ掘り下げ
◎CPU最適化ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ〈第2回〉
●SIMD命令(ｲﾝﾃﾙAVX/AMX命令)を使った行列演算の最適化
◎高速ﾋﾞﾃﾞｵ･ｲﾝﾀｰﾌｪｰｽ･ｳｫｯﾁ〈第2回〉
●HDMI最新情報(1)…ﾊｰﾄﾞｳｪｱ構成/最新ﾊﾞｰｼﾞｮﾝの仕様
☆OS使いこなし
◎C言語+ﾘｱﾙﾀｲﾑOSで初めての本格ﾏｲｺﾝ開発〈第5回〉
●ﾀｽｸの機能としてﾍﾟﾘﾌｪﾗﾙ制御機能を追加する
☆回そう!ﾓｰﾀ
◎ｿﾌﾄｳｪｱ･ｴﾝｼﾞﾆｱのための工作教室〈第4回〉
●ｷｬｯﾁｬ･ﾊﾝﾄﾞの水平移動機構を作る
☆ﾆｭｰｽ&ﾚﾎﾟｰﾄ&お知らせ
◎｢CES2025｣取材ﾚﾎﾟｰﾄ
●AIを裏側で支える冷却技術
●ほんのりInterface
◎作業部屋 ﾂｰﾙ自慢〈第31回〉
●大量のｿｰｽｺｰﾄﾞの一括修正に便利な検索ｿﾌﾄ
●読者ﾌﾟﾚｾﾞﾝﾄ
●次号予告
☆別冊付録
●ESP32ではじめる!PLCﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ
ﾚﾋﾞｭｰ(58)
一冊定価：¥0
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[ ﾊﾞｯｸﾅﾝﾊﾞｰ(184) ]
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