Interface(インターフェース)2026年1月号目次-バックナンバー
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Interface(インターフェース)
2026年1月号
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■目次■
■特集
~時系列データ/画像/ログ~
AIで異常検知
■別冊付録
ESP32ではじめるPLCプログラミング
【新連載1】OpenAI Agents SDKで始める自分専用AIエージェント開発
【新連載2】ラズパイの限界に挑戦!ローカルLLM動作検証レポート
★目次
◎時系列データ/画像/ログ
☆特集 AIで異常検知
◎振動や音/プロセス・データ/画像や映像/ログやテキストから見つける
●イントロダクション1 ものづくりの現場における異常検知AIの使われ方
◎外観検査を例に処理の流れやメリット/デメリットを見てみる
●イントロダクション2 正常データだけ用意すればOK!異常検知AIの使いどころ
◎時系列編 第1部 異常振動検知システムをSTM32マイコンに実装
◎ST社の機械学習ライブラリ自動生成ツールNanoEdgeAIStudioを利用
●第1章 実験①:AIで振動検出
◎I2Cでデータ収集,Excelで解析,C言語で実装…センサ値からスコアを計算して振動有無を判定
●第2章 実験②:自力で振動検出
◎時間軸だけでなくスペクトルも解析して正常/異常状態を判定
●第3章 実験③:AI/自力プログラミングでモータ回転の異常検知にトライ
☆時系列編 第2部 ラズパイ向けエッジAIの開発とマイコンへの移植
◎センサ・データの収集からTensorFlowLiteでの学習済みモデル作りまで
●第1章 ステップ①:ラズパイ5で動く振動の異常検知AIを作る
◎データ形式をINT8に量子化したオートエンコーダのモデルを準備する
●第2章 ステップ②:マイコンでも動くように学習済みモデルを軽量化
◎ルネサスAIツールe-AITranslatorを使ってArduinoUNOR4,RL78/G23,ラズパイPicoへ移植
●第3章 ステップ③:軽量化した学習済みモデルをマイコンで動かす
◎時系列編 第3部 Google Colabでサクッと,やってみよう異常検知
●Appendix1 今後のAI異常検知のヒントに…心電図のデータ収集&信号処理
◎NASA公開データセットを使ってLSTM(長・短期記憶)モデルを試す
●第1章 人工衛星のテレメトリ・データで異常検知AIを試してみる
☆画像編 第1部 生成AIの言語モデルで画像の異常検知にトライ
◎文脈をAIで読み取ることでベテランの暗黙知の言語化を目指す
●第1章 言語モデルを使った画像分析のメリット
◎OpenAI API×Google Colabで環境構築から公開データセットを使った実力検証まで
●第2章 言語モデルを使った異常検出AIの準備
◎対象データは画像,音声,緯度経度,センサ,ログなど,文字列に変換できれば解析可能で活用範囲は広い
●第3章 Google Colabで体験!画像言語化による異常検知
●Appendix1 大規模言語モデルGPT-4.1miniの仕様
☆画像編 第2部 異常検出AIのモデルを生成AI画像でトレーニング
◎学習済みモデルがトレーニングされる過程
●第1章 異常検知アルゴリズムPatchCoreの基本
●Appendix1 WindowsPCにAnomalibの実行環境を作成する
◎学習済み異常検知モデルのトレーニングに使うデータセットを作成
●第2章 ステップ①…少量の画像データから正常/異常/マスク画像を作る
◎トレーニング設定ファイルの作成/画像データの分割・格納方法/実行結果の読み取り方
●第3章 ステップ②…学習済みモデルのトレーニング
◎トレーニングした学習済みモデルを使って予測
●第4章 ステップ③…乾電池底面の異常を検知する
◎画像の生成からトレーニング,推論まで一通り実行する
●第5章 ステップ④…グラインダ・ディスクの異常を検知する
☆画像編 第3部 画像の異常検知向けライブラリの研究
◎商用利用OK,多種多様な異常検知手法を網羅!
●第1章 定番オープンソース・ライブラリAnomalib
☆ログ×LLMによる異常検知編
◎ログや観測データ,ドキュメントなどテキス形式のものなら幅広く応用できる
●第1章 異常検知におけるローカルLLMの使いどころ
◎①追加学習なし,②追加学習やRAGで補完,③従来手法と組み合わせたハイブリッド構成
●第2章 LLMによる異常検出の3つのアプローチ
◎Zero-shot/Few-shotプロンプティングを使った異常検知
●第3章 実験1…手軽に異常を判断する方式を試す
◎テキストをベクトルとして表現するEmbedding(埋め込み)…数学的な処理で定量的な判断が可能に
●第4章 実験2…正常データとの類似度を使った異常検知
☆画像基礎&実践
◎OpenCVワンポイント講座〈第10回〉
●複数画像を分析/結合して1枚の広角写真にするパノラマ合成
☆IoTマイコンESP32
◎新連載 ESP32のWi-Fi電波で侵入検知!AIエッジ・デバイスの開発〈第1回〉
●Wi-Fiセンシングのしくみと使いどころ
☆人工知能や科学計算
◎新連載 OpenAI Agents SDKで始める自分専用AIエージェント開発〈第1回〉
●OpenAI Agents SDKの紹介とインストール
☆Raspberry Piライフ
◎新連載 ラズパイの限界に挑戦!ローカルLLM動作検証レポート〈第1回〉
●スワップ発生時のSDカード/SSDの性能差を調べる
☆テクノロジー掘り下げ
◎CPU最適化プログラミング〈第2回〉
●SIMD命令(インテルAVX/AMX命令)を使った行列演算の最適化
◎高速ビデオ・インターフェース・ウォッチ〈第2回〉
●HDMI最新情報(1)…ハードウェア構成/最新バージョンの仕様
☆OS使いこなし
◎C言語+リアルタイムOSで初めての本格マイコン開発〈第5回〉
●タスクの機能としてペリフェラル制御機能を追加する
☆回そう!モータ
◎ソフトウェア・エンジニアのための工作教室〈第4回〉
●キャッチャ・ハンドの水平移動機構を作る
☆ニュース&レポート&お知らせ
◎「CES2025」取材レポート
●AIを裏側で支える冷却技術
●ほんのりInterface
◎作業部屋 ツール自慢〈第31回〉
●大量のソースコードの一括修正に便利な検索ソフト
●読者プレゼント
●次号予告
☆別冊付録
●ESP32ではじめる!PLCプログラミング
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