医学のあゆみVol.296 No.1目次-バックナンバー
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医学のあゆみ
Vol.296 No.1
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■目次■
はじめに
疾患発症予防とAI――個別化介入に向けた現在地と展望
AI創薬とデータベース
ゲノム医療からAI,そして創薬へ
臨床データ起点の創薬標的探索――AIによるデータ駆動型アプローチ
シングルセルオミクスを用いた創薬標的推定――深層生成モデルによる細胞動態解析から創薬標的同定へ
分子ネットワークに基づく創薬標的推定
創薬DX実現に向けた低分子創薬AIの進展と展望
中分子創薬AIの動向と展望
核酸医薬のためのアンチセンス核酸のデータベースと活性予測技術
抗体創薬AI
トランスレーショナルリサーチを加速化する数理モデル解析およびそれを支援するin silico技術の進展
臨床開発におけるAI技術の活用――被験者リクルート効率化を中心に
創薬計算技術 創薬のための分子深層学習ツールと基盤モデル
創薬計算技術 タンパク質言語モデルと生成AI
創薬計算技術 AlphaFoldとcryoTWIN
創薬計算技術 分子シミュレーション
創薬計算技術 分子生成AIとシミュレーションの連携
AIとシミュレーション技術に基づく創薬DXプラットフォームの開発
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